(04)
Сквозная аналитика
Без аналитики маркетинговые решения принимаются на ощущениях. С аналитикой — на данных: этот канал даёт заявки по 800 ₽, тот — по 4 200 ₽. Это не отчёт ради отчёта, а инструмент для решения «где увеличить бюджет, а где отключить».
Кто делает
Никита Бакшеев — 8 лет в интернет-маркетинге, последние 2+ года руковожу маркетингом в B2B IT-аутсорсе на зарубежном рынке. Работаю руками: сам настраиваю каналы, сам считаю юнит-экономику, сам отвечаю за результат.
8+
лет в интернет-маркетинге
25→110+
рост заявок в месяц на последнем проекте
4 405→103
лида доведено до сделок за 2 года
$5 000/мес
опыт управления рекламным бюджетом
Меня цитируют
Экспертизу подтверждают не только клиенты, но и издания
Публикую разборы в Т—Ж и делюсь экспертизой с зарубежными изданиями о маркетинге, SEO и продвижении бизнеса.
Когда это нужно
- —Реклама идёт, но непонятно, какой канал реально даёт продажи
- —Данные из GA4, Метрики и CRM не сходятся между собой
- —Отдел продаж жалуется на нецелевые заявки, маркетинг — на «нормальные показатели»
- —Нужно объяснять маркетинговые решения собственнику или инвестору в цифрах
Что делаю
- 01
Аудит текущей разметки и инструментов
Проверяю GA4 и Метрику: правильно ли настроены цели, нет ли задвоения данных, корректно ли передаются события. Проверяю UTM-разметку: куда теряются source/medium при переходах.
- 02
Единая UTM-система
Разрабатываю стандарт UTM-разметки для всех каналов. Создаю таблицу-генератор меток с правилами именования — чтобы данные были сопоставимы через 6 месяцев.
- 03
Воронка от первого касания до сделки
Связываю данные рекламных кабинетов, сайта и CRM. Цель — видеть путь: клик → сессия → заявка → квалификация → сделка → деньги.
- 04
Дашборд для принятия решений
Собираю отчёт под ваши задачи: Google Таблицы (доступно всем), Metabase + BigQuery (при объёме). Формат «потратили X → получили Y» по каждому каналу, обновляется автоматически.
Результат
1–2 нед.
до работающего дашборда с реальными данными
100%
ясность: какой канал даёт заявки и по какой цене
−20–40%
типичная экономия бюджета после отключения неэффективных каналов
Сколько стоит настройка сквозной аналитики
от 1 300 ₽/час
часовая ставка
от 52 000 ₽
ориентир на проект — при минимальной загрузке от 40 часов
Настройка аналитики воронки продаж — разовая работа (аудит, UTM-система, дашборд), которая занимает 1–2 недели; дальнейшая поддержка дашборда — по договорённости. Стоимость зависит от того, сколько источников данных нужно свести (рекламные кабинеты, CRM, сайт) и нужен ли BigQuery/Metabase или хватит Google Таблиц.
Материалы по теме
Сквозная аналитика по бюджетам: от Метрики до BigQuery →
Как построить сквозную аналитику для B2B-бизнеса, у которого несколько рекламных каналов и длинный цикл сделки — от базовой Яндекс.Метрики до полноценного дашборда в BigQuery.
Юнит-экономика для не-маркетолога: CAC, LTV, окупаемость →
Как фаундеру без маркетингового образования быстро посчитать, окупается ли реклама: формулы CAC, LTV, ROMI и payback period на понятных примерах.
Как считать полную стоимость маркетинга (истинный CAC) →
Реальная стоимость привлечения клиента почти всегда выше, чем цифра из рекламного кабинета. Разбираем, какие статьи расходов пропускают при расчёте CAC и как их не забыть.
Отзывы
Что говорят клиенты
Склад.ру — Омск
24.07.2024Работали с Никитой по направлению контекстной рекламы в Яндекс Директ. Всё сделал быстро и в срок. Помог с настройкой аналитики на сайте. После месяца работы начали работу по SEO продвижению. Работой довольны, результаты были в пределах предоставленного прогноза.
Kalinka Studio
18.12.2024Обратился за настройкой рекламы в Яндекс Директ. Целью было привлечь новых клиентов в танцевальную студию. Цели были достигнуты, понравился ответственный подход к работе и подробное объяснение всех метрик и показателей. Расширили работу, добавив настройку рекламы в ВК и всей аналитики сайта.
Анна Капитанская
03.02.2025Я обратилась к Никите за настройкой SEO продвижения своего курса. Перед началом работы Никита предоставил все данные для принятия правильного решения. В процессе работы начали настройку рекламы в Яндекс Директ и переделали сайт с курсом. Работой очень довольна!
Частые вопросы
Чем сквозная аналитика отличается от обычной веб-аналитики?
Обычная веб-аналитика показывает клики, сессии, отказы. Сквозная связывает каждое касание с финансовым результатом: этот клик → эта заявка → эта сделка на X рублей. Без сквозной аналитики невозможно понять, какой рекламный канал реально приносит деньги.
Нужен ли мне BigQuery или хватит Google Таблиц?
Таблицы закрывают 80% задач малого и среднего бизнеса: сводки по каналам, воронки, динамика CPL. BigQuery нужен при объёме данных от нескольких десятков тысяч событий в день или когда нужны сложные когортные отчёты в реальном времени.
UTM-метки уже расставлены — этого достаточно?
Нет. UTM-метки — только начало. Нужно: корректная передача параметров через посадочные, сохранение source в CRM, правильная атрибуция при нескольких касаниях, исключение внутреннего трафика. Проверю текущую разметку и покажу, где теряются данные.
Вы работаете с amoCRM / Битрикс24?
Да. Подключаю передачу UTM-меток в CRM через поля сделки, настраиваю вебхуки и, при необходимости, интеграцию через n8n для автоматической передачи данных в дашборд.
Настроить аналитику
Покажу, где у вас сейчас теряются данные и что нужно исправить, чтобы маркетинговые решения принимались на цифрах.
Написать в Telegram →